上海交通大學安泰經濟與管理學院主辦、上海市科學學研究會與行業研究院共同協辦的《2026年“人工智能+”行業發展藍皮書》發布會暨專題研討會在交大徐匯校區舉行。這部歷時四個月、聯合數十位業界專家編撰完成的藍皮書，以“技術—產業—治理”為主軸，構建了三篇十章的系統分析框架，多面剖析及ZGAI產業發展態勢，為政府部門、行業機構和企業實踐提供研究參考與決策支持。

藍皮書指出，AI應用正在逐步突破聊天窗口的交互局限，深度耦合到各個工作流程與生產環節，從AI增強階段向AI原生階段邁進。一個真正的AI原生應用，要在以下六個維度上達到深度融合：

①AI First，從系統設計伊始便將AI作為核心組件；

②數據與知識雙輪驅動；

③自學習、自適應、自優化；

④以統一基礎模型作為智能基座；

⑤Agentic AI，從被動響應到主動執行；

⑥彈性異構的多元算力支撐。

藍皮書聚焦六大重大產業方向。以信息、智能制造為例。2024年至2025 年，隨著“人工智能+”行動計劃的深入推進，AI技術加速向信息產業的物理層與協議層滲透，形成了AI重塑基礎設施與基礎設施支撐AI雙向驅動的產業發展態勢。

一方面，AI技術正在重構通信網絡的調度邏輯、數據中心的能效管理、云計算的資源編排；

另一方面，新一代基礎設施（算力網絡、數據交易所、隱私計算平臺）又為AI應用的規模化落地提供了必要的物理支撐。

藍皮書指出，信息產業涵蓋眾多細分領域，五大重點領域分別為：時空智能領域，AI搜索與信息服務領域，AI for Science 領域，AI安全與可信AI領域，隱私計算與數據流通領域。

展望未來，在技術趨勢層面，AI應用將從大模型階段向多模態智能體方向加速演進，Agent將具備更強的自主規劃與執行能力，能夠操作復雜軟件系統乃至物理設備，商業模式有望從按席位訂閱向按結果付費方向轉型。

AI技術引領的制造業升J顯現出如下趨勢：

微觀層面，以多種智能設備提升制造、檢測、物流等生產單元的工作效率，深化以降本、增效、提質、安全為宗旨的精益生產并豐富內涵。

中觀層面，各類生產管理軟件的智能化程度持續提升，強調在全廠域、全組織、全產業鏈范圍內優化資源協同與調度的效率，從而提升供應鏈韌性、生產柔性、市場響應效率，為客戶提供更豐富、更準確、更敏捷的用戶價值。

宏觀層面，算力與算法驅動工業大模型發展，“智能輔助”升J為“智能決策”，人工智能對公司重大決策的影響力和參與度持續提升。

藍皮書指出，人工智能技術應用于制造業的發展歷程，依循“小步快跑、串珠成鏈”的規律。

這條“鏈”先是以產品流為核心的供應鏈：

制造企業通常率先滿足基于單一制造環節的效率優化需求，繼而延伸至整條生產線乃至全工廠范圍的協同生產，鏈主企業甚至能進一步延伸至供應鏈的上下游，Z終以信息流和數據流串聯起產業鏈上所有的原材料供應商、零部件供應商、配套服務商、分J經銷商、終端用戶等。

另一條“鏈”是以企業價值流為核心的價值鏈：

除了采購、生產、檢測、物流、倉儲等基于產品流的供應鏈單元外，智能技術亦廣泛賦能于制造企業的研發、設計、測試、管理、市場、銷售、售后、投資等各個環節，從多方面為企業帶來正向價值。

附件：2026人工智能行業發展藍皮書-聚焦六大重大產業方向,五大重點領域,三大趨勢