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人形機器人上崗餐飲酒店服務場景(如迎賓、餐食制作、配餐收臺等)

來源:上海人工智能研究院      編輯:創澤      時間:2026/4/24      主題:其他   [加盟]

在餐飲服務領域,傳統模式長期面臨人力成本高、服務 效率低、標準化程度不足等痛點。以大型連鎖餐廳為例,高 峰期時服務員需同時處理點單、配餐、送餐及收餐等任務, 導致工作負荷過重,客戶體驗也易因服務響應延遲而受損。 此外,如后廚與前臺的銜接等跨崗位協作的復雜性進一步加 劇了管理難度。擎朗智能通過“崗位化+具身智能”技術路線, 結合雙足人形機器人 XMAN-F1 與多形態協作生態,為餐飲 行業服務場景提供系統性解決方案,多面破解傳統模式的痛 點。

擎朗以“崗位化”為核心,將復雜服務場景拆解為d立的 工作模塊(如迎賓、餐食制作、配餐收臺等),每個模塊對 應單一標準化崗位。通過構建 ProS 崗位化垂域模型,機器 人可執行抓取、放置、端持等基礎動作,以及沖泡、手鏟爆 米花等專業化技能。這些模塊化能力可自由組合,快速適配新場景需求。在快餐店場景中,XMAN-F1 通過“原子技能庫” 完成飲品制作、餐盤搬運等精細操作,并與配送機器人(如 T10/W3)協作,實現全流程服務閉環。這一技術路線不僅降 低了機器人學習新任務的難度,還顯著提升了場景適配效率 和標準化水平。

擎朗構建了“通用+專用”多形態機器人協作生態,通過人 形機器人與專用機器人分工協作,既滿足當前場景的可靠性 需求,又為未來智能化升J預留空間。在餐飲場景中:人形 機器人(如 XMAN-F1)負責需精細操作的崗位(餐食制作、 迎賓服務);專用機器人(如配送機器人 T10/W3、清潔機 器人 C40)承擔標準化流程(配送、清潔)。

擎朗智能以“雙展聯動”的創新形式驚艷亮相 2025 世 界人工智能大會,在大會核心的“機器人技能大舞臺”展 區,擎朗雙足人形機器人 XMAN-F1 榮獲 WAIC2025 的“鎮館 之寶”獎項——由大會組委會從科技含量、市場前景、可復制 性、社會效益等維度考量,評選出具有行業突出貢獻及L先 技術的創新應用。

針對傳統服務場景中復雜地形和狹窄空間的挑戰,擎朗 推出雙足人形機器人 XMAN-F1。其仿生運動控制技術與雙足動態平衡系統,使機器人能夠在人流密集區域穩定行走并 執行任務。通過全身協調控制,在狹窄空間、人流密集區域 依然能保障穩定行走與運動,兼顧效率與安全性。此外, XMAN-F1 的手部精細化操作能力(如手鏟爆米花、準確抓 取餐具)可勝任傳統人工依賴的崗位,大幅提升服務效率和 一致性。

XMAN-F1 具備以下性能參數:

一是全身43自由度。7DOF機械臂*2,高仿人手臂;6DOF 雙足*2,高性能雙足,穩定性;3DOF 腰身,柔性腰身,動 作協調;2DOF 頭部,擬人交互無障礙;6DOF 靈巧手*2, 仿人精細靈巧手;深度視覺相機*4。

二是運動規劃、環境感知。3D 激光雷達 立體空間建模 感知;深度視覺相機*4 運動規劃、環境感知;高清廣角相 機*4 360°全景覆蓋,安全保證。

三是擬人自然交互。高清晰度全向麥克風,雙聲道揚聲 器,高清柔性曲面面部屏幕。

四是強大內置算力。100TOPS AI 算力、16GB 顯存、 256GB 存儲。

五是高精度同步遙操作能力。支持 VR 雙臂要操作數據 采集,提供多模態感知、操作數據。





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搭載10個高精度融合傳感器(激光雷達+立體視覺+超聲波),實時識別地毯、瓷磚、 木地板等地面類型,自主切換清潔模式;三滾筒深拖+30秒速干技術

腰部外骨骼機器人,20kg的攀登與行走助力

外骨骼大范圍采用輕量化材料,提供20kg 的攀登與行走助力,降低爬塔時腰部與下肢 50%的肌肉負荷,外骨骼機器人的每塊替換電池可持續工作 6-8 小時,賦予外骨骼長續航、不間斷的工作能力

室內安防巡檢機器人的數據中心巡檢場景:多臺機器人協同工作,一 個平臺統一管控,一主一備雙重巡檢模式

機器人根據預設的巡檢指令自動進行 7*24 小時的巡檢,捕捉設備指示燈、局部溫度及噪音狀態,精準識別動態環境,發現異常情況實時通過郵件、短信、釘釘等多種形式進行告警

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2025年廣東省“機器人+”典型應用場景案例名單

廣東嘉騰機器人自動化有限公司,樂聚(深圳)機器人技術有限公司,廣州藍海機器人系統有限公司,深圳市鐳神智能系統有限公司,勱微機器人科技(深圳)有限公司,深圳科瑞技術股份有限公司,深圳市普渡科技有限公司,

人形機器人重點應用場景:工業、服務、醫療、教育、家庭、特種環境

工業制造是人形機器人最先實現規模化落地的領域;商業服務是人形機器人商業化成熟度高、落地案例豐富的領域;在醫療康養場景,人形機器人的應用正從輔助性角色向核心治療與護理環節延伸

宇樹機器狗分析與深度拆解,硬件自研深綁定+軟件開源強生態+工程化低成本,技術驗證-量產落地-生態反哺

機器狗以“硬件自研深綁定+軟件開源強生態+工程化低成本”構建了核心壁壘,成為國產四足機器人“技術驗證-量產落地-生態反哺”的標桿樣本;四足機器人正在從展示互動走向真正的實用場景

機器人ROS操作系統已經集成了豐富的軟件資源:機器人軟件倉庫

包括運動求取結構(Structure from Motion),手勢識別(Gesture Recognition),運動跟蹤 (Motion Tracking),人臉識別(Face Recognition),目標識別(Object Identification)

機器人實時操作系統ROS的實時應用:陪護機器人,控制指令需要每隔10ms 發送一次

里程計和電機控制的管理是導航模塊的關鍵。里程信息定時通過串口從電機控制板中讀取碼 盤計數器獲取;電機的控制指令需要每隔10ms 發 送 一 次

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“ZJUkong-I” 和 “ZJUkong-II” 兩個型號的仿人機器人,能夠進行乒乓球對打、 行走、蹲起等任務;移植后仿人機器人能夠完成設計的行走、踏步、蹲起的動作。而且將系統控制周期由3ms 縮 短 到 2ms, 系統運行也變得比在RTAI上運行時更加穩定

機器人對人類的幫助:代替人類完成體力勞動,在危險條件下工作,幫助科學進步和陪伴等

器人可以代替人類完成重復性,高強度的體力勞動,機器人進行重復性工作時的精確度也是人類無法比擬的;機器人可以代替人類在危險條件下工作;機器人可以到達人類難以到達的環境,幫助科學進步

AI機器人賦能大物流數智化裝卸應用場景-3D視覺識別及機械臂操控技術,精準度高達 99.9%

自主裝卸機器人引入類人結構設計,配置類人五個大部分組成,自主導航運行到裝卸區域,進行目標檢測、識別分割,然后自主引導“腳”進行 抓取位置調整,調整完成后,引導“手臂”進行自動裝卸作業
 
資料獲取

服務機器人在展館迎賓講解
新聞資訊
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» 迎賓機器人的位置傳感器:電位器、光電編碼
» 人形機器人上崗餐飲酒店服務場景(如迎賓、
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» 中國人工智能系列白皮書—-具身智能(20
» 腰部外骨骼機器人,20kg的攀登與行走助
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» 2025上海智能機器人百大場景案例集-重
» 具身大模型:人形機器人智慧內核,主流框架
» 具身智能數據行業研究白皮書2026-數據
» 2025上海市“AI+制造”發展白皮書,
» Hermes橙皮書《Hermes Age
» 清華大學《OpenClaw在企業辦公中的
» 基于多機器人協作的關鍵問題:有限帶寬和地
 
== 機器人推薦 ==
 
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