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腰部外骨骼機器人,20kg的攀登與行走助力

來源:上海人工智能研究院      編輯:創澤      時間:2026/4/22      主題:其他   [加盟]

電力巡檢是保障電網安全運行的關鍵環節,ZG電網系 統專職巡檢人員約 12 萬人(2022 年數據),每年需完成超 500 萬次例行巡檢任務。傳統巡檢方式面臨多重挑戰一是高 風險作業環境。巡檢人員需攀爬輸電鐵塔,攜帶絕緣子檢測 儀、扳手等設備,在狹窄的塔架空間內完成螺栓緊固、缺陷 排查等作業,此外還存在高空墜落、高壓電擊的風險。二是 體力消耗大。輸電鐵塔高度一般超過 30 米,單次攀爬鐵塔 平均消耗體力相當于負重徒步 5 公里,導致作業人員疲勞加 劇,漏檢率上升。三是效率瓶頸。視變電站設備數及規模, 每次人工多面巡檢需要至少 1 人天,巡檢人員體力消耗大, 效率提升難。

針對上述問題,傲鯊智能聯合電網某省公司試點部 署FIT-HV腰部外骨骼機器人,創新“外骨骼+智能巡檢”模式: 

一、強勁電動助力。外骨骼大范圍采用輕量化材料,提供20kg 的攀登與行走助力,降低爬塔時腰部與下肢 50%的肌肉 負荷,使人員攀爬時節省大量體力,同時不影響設備攜帶。 

二、人機協同作業。通過模塊化設計適配絕緣子檢測儀等工 具,機械臂輔助完成高空螺栓緊固作業,減少人員高空停留 時間。

三、數據互聯。集成 5G 模塊實時回傳檢測數據至智 慧電網平臺,同步記錄作業軌跡與設備狀態,形成數字化巡 檢報告。

技術亮點

代表產品 FIT-HV 外骨骼機器人是傲鯊智能于 2024 年 7 月發布的第五代外骨骼機器人產品,在前四代產品的基礎上 繼續突破:

一、采用傲鯊智能自研的電機和準直驅減速系統,通過 雙電機協同驅動,助力表現更靈活,Z大助力可達 40kg,減 輕 60%體力負擔。

二、人機交互升J,內置新一代動作感應系統和 ai 姿態 預測算法,根據大量實際應用數據進行訓練和優化;毫秒J 響應速度,可動態調整助力曲線;配備的手控器可手動多檔 調節助力力度、靈敏度,可在搬運助力和姿態保持功能之間 自如切換。

三、通過改進的能耗管理軟硬件,進一步優化能效表現,外骨骼機器人的每塊替換電池可持續工作 6-8 小時,賦予外骨骼長續航、不間斷的工作能力。






室內安防巡檢機器人的數據中心巡檢場景:多臺機器人協同工作,一 個平臺統一管控,一主一備雙重巡檢模式

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光伏機器人清潔太陽能板的七大優點:獨有性,全自動,超智能,零傷害,高安全,多保障,保平安

利用北斗+RTK 雙復合定位技術全面實現自主定位、自主清 掃、自主充電、自主避險等能力;超輕超薄機身、特制滾刷材質、避震系統與特制橡膠履帶等設計

2025年廣東省“機器人+”典型應用場景案例名單

廣東嘉騰機器人自動化有限公司,樂聚(深圳)機器人技術有限公司,廣州藍海機器人系統有限公司,深圳市鐳神智能系統有限公司,勱微機器人科技(深圳)有限公司,深圳科瑞技術股份有限公司,深圳市普渡科技有限公司,

人形機器人重點應用場景:工業、服務、醫療、教育、家庭、特種環境

工業制造是人形機器人最先實現規模化落地的領域;商業服務是人形機器人商業化成熟度高、落地案例豐富的領域;在醫療康養場景,人形機器人的應用正從輔助性角色向核心治療與護理環節延伸

宇樹機器狗分析與深度拆解,硬件自研深綁定+軟件開源強生態+工程化低成本,技術驗證-量產落地-生態反哺

機器狗以“硬件自研深綁定+軟件開源強生態+工程化低成本”構建了核心壁壘,成為國產四足機器人“技術驗證-量產落地-生態反哺”的標桿樣本;四足機器人正在從展示互動走向真正的實用場景

機器人ROS操作系統已經集成了豐富的軟件資源:機器人軟件倉庫

包括運動求取結構(Structure from Motion),手勢識別(Gesture Recognition),運動跟蹤 (Motion Tracking),人臉識別(Face Recognition),目標識別(Object Identification)

機器人實時操作系統ROS的實時應用:陪護機器人,控制指令需要每隔10ms 發送一次

里程計和電機控制的管理是導航模塊的關鍵。里程信息定時通過串口從電機控制板中讀取碼 盤計數器獲取;電機的控制指令需要每隔10ms 發 送 一 次

機器人實時操作系統ROS的實時應用:仿人機器人,周期由3ms 縮短到 2ms,

“ZJUkong-I” 和 “ZJUkong-II” 兩個型號的仿人機器人,能夠進行乒乓球對打、 行走、蹲起等任務;移植后仿人機器人能夠完成設計的行走、踏步、蹲起的動作。而且將系統控制周期由3ms 縮 短 到 2ms, 系統運行也變得比在RTAI上運行時更加穩定

機器人對人類的幫助:代替人類完成體力勞動,在危險條件下工作,幫助科學進步和陪伴等

器人可以代替人類完成重復性,高強度的體力勞動,機器人進行重復性工作時的精確度也是人類無法比擬的;機器人可以代替人類在危險條件下工作;機器人可以到達人類難以到達的環境,幫助科學進步

AI機器人賦能大物流數智化裝卸應用場景-3D視覺識別及機械臂操控技術,精準度高達 99.9%

自主裝卸機器人引入類人結構設計,配置類人五個大部分組成,自主導航運行到裝卸區域,進行目標檢測、識別分割,然后自主引導“腳”進行 抓取位置調整,調整完成后,引導“手臂”進行自動裝卸作業

智能移動雙臂機器人,多自由度雙臂協同操作,適應操作精度、操作效率、操作復雜度更高的場景

通過“輪式移動+雙臂協同”的本體創新設計,實現對外部環境的自我感知和基于復雜變化環境的自我決策,融入場景并提升操作水平和操作效率,與自動化制造產線深度融合

基于協作機器人生態的OTA智慧服務平臺:云平臺框架設計,自助和智能服務的開發,以及人機交互的優化

基于協作機器人的OTA(Over The Air)智慧服務平臺,利用大數據和機器學習技術分析數據,識別設備異常,預測故障,并提供智能維護建議,為機器人產業鏈提供更加高效、可靠的維護方案
 
資料獲取
新聞資訊
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